外部サイトの行動ログデータからユーザーの特性・傾向を特定し、そこから興味関心を類推し、サイト訪問者を分類。オリジナルのセグメントを生成します。
AIパーソナライズ機能とは
AIパーソナライズ機能とは
DLPOの製品資料や料金表などが必要でしたらお気軽にお申し付けください。
DLPOのお問い合わせはこちら製品/サービス特性に合わせたオリジナルのパーソナライズ配信が可能
約5億ユニークブラウザーの行動データを学習した超精度AIを用いて、サイト来訪者をセグメントします。
基本的にはどのような条件でもAIによるパーソナライズ配信が可能です。
AIパーソナライズの仕組み
AIによるオリジナルのセグメントを生成し、各セグメントに対してクリエイティブを配信することが可能です。
①サイト訪問者を自動で分類しセグメント化
（クリックで拡大）
②セグメントごとにWEBサイトメッセージを出し分け
①で分類したサイト訪問者の分類ごとに、サイト内の表示を出し分けるパーソナライズ配信が可能です。
なお、Cookieではなくフィンガープリント技術でサイト訪問者を分類しているため、Cookie規制問題もクリアできます。
コピー案の自動提案機能
（クリックで拡大）
サイト訪問者の分類ごとにあわせ、プロのコピーライターの特徴を学習したAIが、訴求コピーの候補案を自動生成し、提供する機能も搭載しています。
また、自社サイトや競合サイト、業界キーワードなどを設定すると、AIがそれらのサイトを読み込み、学習データを生成。それらからお客様ごとにオリジナルのメッセージ案を生成し、提供します。
自社サイト内の行動データをかけあわせるSail連携オプションでさらに精度向上！
「SaiL」を用いることにより、サイトへの再訪ユーザーだけでなく初回来訪も含めた全ユーザーを、これまでの閲覧履歴や行動データに基づき興味関心や検討深度に応じた複数のセグメントに自動分類し、分類したセグメントごとにLPを出し分けることも可能です。
これにより、コンバージョン率のさらなる改善を図ることができます。
導入例
フリマサイトのモバオク様にて
サイトCVRが1.53倍まで向上!
スマートフォンで、携帯電話で、パソコンでいつでもどこからでも出品・落札ができるオークションサイトです。ファッションアイテムを中心に、プレミアムアイテム、趣味の品など常時幅広くラインナップされています。
サイトファーストビューをAIパーソナライズにより出し分け
今回実施したのはサイトのファーストビューのメッセージを出し分けである。
ファーストビューに使っていた「出品・入札し放題!!」というメッセージを、サイト来訪者ごとにAIパーソナライズ配信することによりCVRの改善が実現した。
01. サイト訪問者を自動で分類しセグメント化
ユーザーの興味関心を類推・分類したところ、サイト訪問者のモチベーションは下記4種類が大きいことが分かった。
- A.高級品関心層
- B.カルチャー関心層
- C.ゲーム関心層
- D.フリマ関心層
これら4つの層を自動でセグメント化した。
02. セグメントごとに有効と類推される訴求メッセージ候補を自動提案
AIが学習データを生成したところ、各セグメントごとに有効であると類推される訴求メッセージ候補を約100個自動生成した。その中から下記4つを実際に採用し、配信テストを行った。
- a.思い立ったら、出品・入札
- b.モバオク!で出品・入札に差を付けろ。
- c.出品も入札も満足。
- d.さあ、モバオク!をはじめよう。
03. セグメントごとにファーストビューのメッセージを出し分け
各セグメントにAIが生成した訴求メッセージを反映したファーストビューをABテストし、勝ちパターンを導き出した結果、元と比較し、CVRが1.53倍まで上昇した。
